8元买3万张人脸照片 谁在买卖你的“脸”?
11月初,国内“人脸辨认第一案”引发了言论关于人脸辨认技能与安全的谈论。而不久前,“ZAO”APP的鼓起也让AI换脸走入了一般民众的视界,值得注意的是,AI换脸技能现在已被运用于影视、文娱等各方面,乃至是淫秽视频。这引发了社会对人脸数据是否或许被乱用的争议。谁在搜集你的脸?谁在生意你的脸?新京报记者近来查询发现,网上有一些暗里售卖人脸数据的卖家,有发帖者称8元可买3万张人脸相片。有卖家表明能够供给“更多途径”的人脸图片,依照3000元可买24000套人脸相片来核算,相当于一套只需一毛多。还有卖家表明,其出售的相片大部分来自朋友圈,且没有获得对方赞同。北京大学法学院教授薛军告知新京报记者,有必要对人脸辨认设置门槛,“人脸信息伴随着人的终身,一旦发作走漏危险就特别大,所以要进行最严厉的维护,首要有必要得到用户明示赞同才干搜集,我个人以为有时得到个人赞同也不可,需求国家授权才干搜集灵敏的生物辨认信息。”人脸相片在网上可揭露下载部分来自于网站爬取人脸相片正在被作为产品售卖。新京报记者在IT社区、网络商城等多个途径查找发现,有不少人脸相片可供免费下载或付费购买。付费金额由帖子发布者自定,多在10元到20元左右,如有发帖者表明能够“8元购买60名志愿者的每人500张相片,合计3万张相片”。记者阅读多个人脸下载帖发现,人脸图片的上传者一般会对图片中触及的人脸特点进行标明,如“小孩”、“明星”、“网红”等。相片场景则多种多样,有个人自拍,也有与朋友的合影,而被截取下来的只需人脸部分的图片。据了解,在IT社区中可揭露下载的相片标记为外国研讨组织供给的国外志愿者相片,如有帖子表明“耶鲁大学AR人脸数据库、卡耐基梅隆大学PIE数据库等打包卖15元”,这些图片是为了练习人脸辨认专门建立的数据集,图片质量较好。不过,也有部分相片来历于网站爬取。记者下载了13万张标记为“网红”的人脸图片后,随机选取五张相片在百度识图查找后发现,其间一张相片为一名香港演员。而记者查找与该演员姓名相关的图片后发现,所下载的人脸图片的来历形形色色,有的截取自文娱新闻网站的新闻图片,也有博客发布的博文配图。值得注意的是,有的图片来自于已删去的博客,但记者依然能够在查找引擎查找到相关图片,只不过源网页显现“内容已删去”。关于可直接下载的图片,有发布者表明,其供给的数据集能够恣意拿来下载研讨,“只需别用在商业和不合理用处就能够了”。对此,北京市中闻律师事务所合伙人赵虎表明,这或存侵略肖像权与著作权的问题。“别人揭露上传到贴吧或许微博的别人的图画,仅仅这些肖像权人在行使自己的肖像权,假如没有清晰授权别人运用的,任何人出于商业意图而进行运用,必定是会侵略别人肖像权的。除了上传肖像,还有或许上传一些自己拍照的其他图片。若未经著作权人清晰授权能够运用这些图片外,还会涉嫌侵略别人的著作权。”我国人民大学法学院副教授丁晓东对此的看规律较为宽松,“我以为爬取揭露的图片自身没有问题,比方明星的图片,但这一行为也需求依据图片的来历和图片的场景来确定,假如对微博和好友相册等半揭露图片进行爬取,因为存在生物辨认信息,存在必定危险,爬取就需求有必定的束缚。”有卖家称人脸图片“可定制”3000元可购买24000套新京报记者发现,因为国外进行人脸辨认项目时刻较早,现在揭露供给的人脸数据库的图片多来自国外,相片也以外国人为主,但关于国内的人脸辨认研讨项目,为让模型辨认更为精准,最好运用我国或亚洲面孔的图片,此刻外国数据库的图片往往无法满意需求。对此,也有网购途径上的卖家供给相片“定制”。新京报记者在淘宝查找人脸数据集后注意到,某店肆供给“同人N张人脸数据集,超10万人不同视点、不同场景、不同身份、无遮挡、非名人非网络图库”的人脸数据库,还支撑“一站式”的数据定制服务。产品概况介绍显现,数据获取含有人工数据搜集、自动化数据搜集、调研问卷搜集三个途径。新京报记者查阅店肆信息发现,购买人脸数据的定价为十元,但详细购买多少需求再与店家进行交流。记者依据店肆揭露显现的手机号与卖家获得了联络。“有些人要一两万个,有些要十万个。一般都是要一万个人以上,每个人五张。”该卖家表明,“(相片)都是自己搜集的。”该名店家着重,“一切的相片都是近期的。”至于图片来历,对方表明“大部分来自于朋友圈,有的是朋友圈一传十十传百搜集来的,有的则是直接购买的,搜集起来非常费力。”随后,该店家发送给新京报记者一组贮存有人脸相片文件夹的截图,截图共包括有18张相片,每个相片均被以数字编号命名。“一个人一元,五张相片,在转账之前,能够运用长途操作来观看这些相片。”值得注意的是,该店家供认,“这个(运用相片)必定没有获得人家的赞同。”不过,在她看来,这些相片被拿来做研讨并无不当。“不是发布到交际途径或揭露网站,必定是没问题的。”关于定制服务,该店客服向记者发送了“定制”所需维度,包括男女份额、年纪层次份额、国籍等。“有其他要求也能够说。”数据集的价格与以上要素相关。据其介绍,最近问询此款产品的人并不在少量,至于标价十元仅仅一个基数,生意的话还需求签订合同,经过对公账户转款。“走公账及签订合同是两边的一个确保。”此外,新京报记者在阅读国外网站时发现,有不少软件公司揭露出售其储藏的人脸数据库,如一家网站贮存有75万张人脸图片,数据共305GB。此类包括动辄数万人脸相片的数据库在网络空间并不难查找,且有的数据库并未对其图片来历是否合法做出清晰标识。新京报记者经过在IT社区人脸数据资源帖谈论区加微信的方法联络到一名自称具有人脸数据库的卖家,对方表明假如付出3000元,能够供给24000套人脸图画,途径“多种多样”。关于详细的人脸图画来历,对方仅表明是“我国的”,但没有泄漏更多。赵虎告知新京报记者,不合法生意人脸图画等数据或许违背《民法总则》《侵权职责法》中关于别人隐私权、肖像权的维护。而国家机关或许金融、电信、交通、教育、医疗等单位的作业人员运用其把握的公民人脸数据,然后进行倒卖的,或许会构成《刑法》规矩的出售、不合法供给公民个人信息罪。“假如是手机APP等不合法搜集用户相关信息,则还会违背《移动互联网运用程序信息服务办理规矩》的相关规矩。”人脸数据的信息走漏危险专家:从准则上束缚,避免信息走漏在安恒信息安全研讨院院长吴卓群看来,人脸数据存在唯一性,假如厂商将人脸数据搜集今后没有规范化运用,一旦走漏或许导致严峻的结果。“人脸辨认自身是便利咱们日子的,能够免除咱们输暗码的费事,但它最大的危险在于信息走漏,因为包括人脸在内的生物辨认具有唯一性,这些唯一性的人脸信息一旦被搜集上去,假如没有妥善处理,或许会被乱用。”吴卓群告知新京报记者。10月28日,因为对立选用人脸辨认的方法进入动物园,浙江理工大学特聘副教授郭兵作为顾客将杭州野生动物国际告上了法庭,该案也成为国内顾客申述商家的“人脸辨认第一案”。2019年11月1日,杭州市富阳区人民法院正式受理此案。郭兵以为,园区进行人脸辨认将搜集他的面部特征等个人生物辨认信息,该类信息归于个人灵敏信息,一旦走漏、不合法供给或许乱用,将极易损害包括原告在内的顾客人身和产业安全。“依据《顾客权益维护法》第29条之规矩,园区搜集、运用原告个人信息,应当遵从合法、合理、必要的准则,明示搜集、运用信息的意图、方法和规模,并经原告赞同;并且,被告搜集、运用原告个人信息,应当揭露其搜集、运用规矩,不得违背法令、法规的规矩和两边的约好搜集、运用信息。被告在未经原告赞同的情况下,经过晋级年卡体系强制搜集原告个人生物辨认信息,严峻违背了相关规矩,损害了原告的合法权益。”新京报就此事致电杭州野生动物国际,一名作业人员证明,现在指纹辨认已撤销,入园者只能到年卡中心录入人脸信息,经过人脸辨认入园。该作业人员介绍,人脸辨认更便利、便利,“指纹有时分有点破皮、按(辨认)不出来的。”关于外界对个人隐私的忧虑,该作业人员说,“就你入园扫一下(脸)。”他弥补,“指纹也是你的信息,你办年卡的时分,身份证也留了,电话也留了,这些也是你的信息呀。”吴卓群表明,人脸辨认技能在技能上现已日趋老练,在许多图片辨认上,AI的准确率乃至能够高过人工辨认,总的来说,技能是为了便利咱们,便利社会,这个技能发展自身仍是比较好的,但为了避免走漏的危险,有必要从准则层面来确保人脸数据信息的流通,或许设置一个规范来规矩咱们搜集后什么能存,什么不能存,从准则和法令上来束缚,以避免搜集后呈现信息走漏的问题。北京大学法学院教授薛军告知新京报记者,有必要对人脸辨认设置门槛,“人脸信息伴随着人的终身,一旦发作走漏危险就特别大,所以要进行最严厉的维护,首要有必要得到用户明示赞同才干搜集,我个人以为有时得到个人赞同也不可,需求国家授权才干搜集灵敏的生物辨认信息。”人脸数据可用来做什么?多用于研讨,很多相片用于AI学习事实上,早在人脸辨认技能刚刚鼓起时,搜集很多人脸相片用于机器AI学习就成为了人脸辨认项目研讨的“刚需”。新京报记者采访多位从业者发现,购买人脸相片的大多是从事人脸辨认相关研讨项意图作业人员,人脸数据被他们用于练习机器AI的辨认精确度。AI人脸辨认研讨人员刘泽康向新京报记者介绍,关于AI人脸辨认从业者来说,具有几万张人脸相片并不稀有,他每天都需求将陌生人的人脸相片导入到模型之中,对模型进行优化。“火爆反常的AI换脸背面的作业流程并不难理解,用户将相片导入后,核算时机经过网络模型对相片的像素点进行调整,然后生成与影视剧中人物表情及所在环境、光线等相匹配的人脸,完成AI换脸。”刘泽康告知新京报记者,“为到达换脸的意图,核算机需求对人脸图画进行很多的数学运算,假如图片数量过少,模型不行优化,辨认不行精准,核算机便很难较好地完成辨认功用。”新京报记者发现,刘泽康的电脑中,存放着几万张的人脸相片。这些图片被依照相机品种别离贮存在文件夹中。记者随意点开刘泽康电脑中的一个文件夹,显现共包括有2855相片。每个相片的称号别离为其数字编号,搜集场景及人物表情不尽相同,但均为正常拍照。据刘泽康介绍,这些相片大部分是从网络揭露的数据库中下载的,也有数量相当可观的一部分系志愿者供给。“相片不包括志愿者身份信息,故不触及侵略公民隐私或许肖像权的问题。”百度一名从事AI学习的技能人员对新京报记者表明,从业者搜集很多人脸图片的意图便是为了机器学习。“这自身是一个很单调的进程,比方拿到一张男性浅笑的图片,你就人工标示‘浅笑’然后给机器AI辨认,人工标示的多了,AI天然就愈加精准了,现在这些技能实际上早已落地,例如火车站人脸辨认身份证图片”。不过,也有从事隐私检测的程序员对记者表明,在具有人脸辨认功用后,有些组织反而能够更多地截取人脸图片。“用户在进行人脸辨认时,组织在技能上是能够截存用户图片,然后构成自己独家数据库的,而这些截存下来的图片有或许他们自己用于练习AI模型,但也不扫除用来生意”。该名程序员表明,原先有许多人脸辨认相关的AI程序是开源的,“很多人乃至连人脸数据库都不必,能够直接下载现已练习好的模型,但自从ZAO引发争议后,一些模型和代码就不再揭露了,这样导致了另一个结果,咱们还得自己再找图片进行AI练习。”而在刘泽康看来,技能自身并无原罪。“没有最精准的人脸辨认,只需更精准的人脸辨认。以酒店住宿为例,很多人都有过辨认慢、难辨认、辨认条件严苛等问题。如在现在一些酒店的人脸辨认体系中,关于佩带眼镜等饰品或强光照等条件下,辨认不行精准,需求再三重复辨认,研讨的含义就在于能够具有更快更精准的人脸辨认体系。”“AI换脸作为一种新式的技能,各方面配套还有待完善,需求社会各方向活跃方面去引导,不能因噎废食。”刘泽康以为。“现在,人脸辨认技能现已被广泛运用于智能门锁、移动付出、手机解锁等,削减保密、造假、冒用、代替等或许,进步安全系数;在公司、商场、机场、校园等场景下,人脸辨认技能能够进步办理功率,进步交互体会;在刑侦及公共范畴,人脸辨认技能能够帮忙捕获逃跑多年的犯罪嫌疑人,能够协助失散多年的家庭团圆,法律功率和社会公共安全得以大幅进步。”百度安全总经理马杰对新京报记者表明。

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